Beginilah Cara AS Mempersiapkan Era Kecerdasan Buatan (AI)


Ketidakpedulian pemerintah AS terhadap kecerdasan buatan dapat membuat AS kehilangan tanah untuk negara-negara pesaing. Tapi bagaimana rencana kecerdasan buatan yang baik sebenarnya?

Politicians di seluruh dunia sedang mencuri salah satu ide terbaik pemerintah AS dengan menyusun rencana ambisius untuk memanfaatkan kemajuan dalam kecerdasan buatan.

Manifesto kecerdasan buatan ini, yang ditulis di Paris, Beijing, dan di tempat lain, mengikuti contoh pemerintahan Obama, yang merilis laporan tentang teknologi menjelang akhir masa jabatannya. Laporan ini tidak termasuk pendanaan, tetapi menjelaskan bahwa kecerdasan buatan harus menjadi fokus utama strategi pemerintah.

Administrasi Trump telah meninggalkan visi ini dan tidak berniat menyusun rencana
artificial intelligence (AI) sendiri, katakanlah mereka yang bekerja di sana. Mereka mengatakan tidak ada kebutuhan untuk pembuatan konsep kecerdasan buatan, dan bahwa meminimalkan campur tangan pemerintah adalah cara terbaik untuk memastikan teknologi berkembang.

Itu tampak seperti kesalahan besar. Jika pada dasarnya mengabaikan transformasi teknologi seperti itu, AS mungkin tidak akan pernah memanfaatkan peluang untuk me-reboot ekonomi dan memulai pertumbuhan upah dan penciptaan lapangan kerja. Kegagalan untuk merencanakan juga dapat menyebabkan tempat kelahiran kecerdasan buatan kehilangan tanah bagi saingan internasional.

Perancis adalah negara terakhir yang sangat bertaruh dengan kecerdasan buatan. Pekan lalu, Presiden Emmanuel Macron mengumumkan rencana kecerdasan buatan yang mencakup $ 1,6 miliar dalam pendanaan, pusat penelitian baru, inisiatif berbagi data, dan pedoman etika. Macron juga menggemakan pandangan yang dipegang oleh banyak ekonom dan ahli kebijakan dengan menyarankan bahwa teknologi dapat meningkatkan produktivitas ekonomi secara keseluruhan dan mengarah pada pertumbuhan upah dan penciptaan lapangan kerja.

Rencana kecerdasan buatan secara nasional yang paling penting telah datang dari Cina, yang tahun lalu mengumumkan rencana untuk mendominasi industri pada tahun 2030 (lihat " kebangkitan AI China "). Rincian dari pekerjaan itu keruh, tetapi banyak miliaran dolar akan dimasukkan ke dalam industri. Dan para ahli di sana juga memperdebatkan bagaimana teknologi dapat mempengaruhi ekonomi dan masyarakat .

Negara lain juga mengakui potensi teknologi. Pemerintah Inggris telah menerbitkan beberapa studi besar tentang kecerdasan buatan, dan tahun lalu mereka berkomitmen $ 663 juta untuk pendanaan teknologi, banyak yang telah dialokasikan untuk kecerdasan buatan. Kanada telah menciptakan beberapa lembaga kecerdasan buatan baru dan memperkenalkan insentif untuk menarik perusahaan yang bekerja pada teknologi. Jerman dikatakan mempersiapkan strategi kecerdasan buatan sendiri.

Jika AS harus menyusun rencana induk AI baru, apa yang harus dilakukan?

Investasikan lebih banyak

Mendanai penelitian kecerdasan buatan adalah prioritas terbesar, kata Jason Furman , salah satu penasihat ekonomi utama Obama dan penulis laporan kecerdasan buatan 2016. Furman mengatakan penelitian dasar membutuhkan dukungan pemerintah dan bahwa kemajuan yang dibuat secara pribadi tidak akan menguntungkan negara secara keseluruhan.

Furman menambahkan bahwa itu sangat penting untuk mempromosikan kecerdasan buatan karena dapat memberikan dorongan ekonomi yang tepat yang mengarah pada pertumbuhan upah dan peluang kerja baru. "Para ekonom telah menemukan, secara umum, bahwa kita mungkin menghabiskan sekitar seperempat dari apa yang seharusnya kita, berdasarkan hasil," katanya.

Oren Etzioni, CEO dari Allen Institute for Artificial Intelligence, lembaga nonprofit yang berbasis di Seattle, menunjukkan bahwa terobosan kecerdasan buatan inti berasal dari kalangan akademis. "Jika Anda tidak mendanai universitas, Anda menjalankan risiko kelaparan angsa yang meletakkan telur emas," katanya. "Kami berada di titik penting dalam sejarah."

Penasihat ke Gedung Putih menolak gagasan bahwa pemerintah tidak menghabiskan cukup uang. Mereka menunjukkan bahwa miliaran dolar disalurkan ke proyek-proyek yang berkaitan dengan kecerdasan buatan melalui Departemen Pertahanan, National Science Foundation, dan Departemen Energi. RUU pengeluaran omnibus yang disetujui oleh Kongres juga akan menyediakan dana baru untuk penelitian akademis.

Bersiaplah untuk kehilangan pekerjaan

Tetapi kebijakan kecerdasan buatan pemerintah harus melampaui panggilan untuk pendanaan penelitian.

Sementara kecerdasan buatan dapat mendorong pertumbuhan ekonomi, itu juga dapat mempercepat pemberantasan beberapa pekerjaan, mengubah sifat pekerjaan di pekerjaan lain, dan memperburuk ketidaksetaraan ekonomi (lihat " Kecepatan otomatisasi tanpa henti "). Sangat penting bahwa pemerintah mempersiapkan transformasi ini. Ini mungkin berarti mencari cara untuk menemukan pelatihan dan peluang kerja bagi mereka yang kehilangan pekerjaan untuk otomatisasi dan kecerdasan buatan. Para ahli dan institusi akademis telah membunyikan alarm atas masalah ini dan telah memperingatkan bahwa itu mungkin memiliki konsekuensi sosial yang serius. Masalah-masalah itu pasti membutuhkan tindakan pemerintah.

“Perencanaan untuk pemindahan pekerjaan yang akan ditimbulkan oleh AI paling baik dilakukan oleh pemerintah,” kata Andrew Ng, peneliti AI terkemuka yang sebelumnya adalah kepala ilmuwan di Baidu dan sekarang terlibat dengan beberapa proyek AI yang berbeda.

Tumbuhkan bakat

Pertimbangan utama lainnya adalah menarik dan mempertahankan pakar AI yang berbakat. AS memiliki sejarah panjang dalam menarik bakat akademis terbaik, dan ini telah memberi makan langsung ke industri. Para akademisi paling terkait dengan bidang pembelajaran mendalam, misalnya — Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio, dan Andrew Ng — semuanya lahir di negara lain tetapi datang ke universitas dan perusahaan di AS.

Negara-negara lain sekarang bertujuan untuk mempertahankan atau merebut kembali bakat. Pemerintah Inggris menugaskan laporan AI tidak lama setelah Google mengakuisisi DeepMind , perusahaan rintisan Inggris yang telah membuat kemajuan AI yang mendasar, pada tahun 2014. “[Pemerintah] mengatakan kami ingin memastikan Inggris berada pada posisi yang baik untuk memiliki pekerjaan di AI, dan kami ingin menjaga startup kami di Inggris, ”kata Dame Wendy Hall, seorang profesor di Southampton University dan penulis laporan tersebut. Ini merekomendasikan, misalnya, langkah-langkah yang akan membantu startup mengakses lebih banyak data dan pendanaan, mungkin membuat mereka cenderung untuk menyetujui akuisisi.

Pemerintah AS saat ini berada di jalur yang berlawanan. Dengan memperketat program visanya, mengambil sikap agresif pada imigrasi, dan mengancam dana untuk mahasiswa pascasarjana, itu mengubah bakat (lihat " AS memimpin dalam kecerdasan buatan, tetapi untuk berapa lama? "). "Keterbukaan masyarakat kita adalah keuntungan besar," tambah Etzioni. "Jika kami kehilangan keterbukaan kami pada imigrasi, kami menempatkan paku di peti ilmiah kami."

Prioritaskan pendidikan

Pendidikan harus menjadi bagian penting dari gambar. Ilmuwan AI baru akan menjadi bahan bakar industri, tetapi keahlian AI yang lebih luas di berbagai industri juga merupakan tujuan penting.

Tess Posner, yang memimpin AI4All nirlaba , mengatakan di luar meningkatkan industri, pendidikan dapat membantu mengatasi kekurangannya. “Tidak hanya ada krisis bakat di AI; ada krisis keragaman, dan itu bermasalah, ”katanya.

Posner menyarankan bahwa pemerintah seharusnya tidak bertanggung jawab untuk mendidik ahli AI, tetapi harus berada di garis terdepan dari upaya tersebut. “Ini adalah teknologi penting yang harus menjadi fokus nasional di dalamnya,” katanya.

Sekali lagi, negara-negara lain mencuri pawai di sini. Inggris telah, misalnya, meluncurkan program universitas baru yang berfokus pada AI dan menambahkan dana untuk mahasiswa doktoral di universitas ternama.

Peraturan panduan


AS tidak perlu peraturan dan regulasi baru untuk AI, tetapi mungkin ada situasi di mana pemerintah bisa masuk untuk membantu menerapkan undang-undang yang ada. Dalam kasus mobil otonom, misalnya, mengadaptasi peraturan yang ada merupakan pendekatan yang efektif. Kecelakaan baru-baru ini yang melibatkan kendaraan self-driving sedang diselidiki oleh agen-agen federal untuk memastikan tidak ada aturan yang rusak.

Hal yang sama berlaku dalam berurusan dengan bias algoritmik, kata Solon Barocas , asisten profesor di Cornell University dan ahli tentang keadilan dalam pembelajaran mesin. New York City telah meluncurkan upaya untuk membuat pengambilan keputusan algoritmik lebih bertanggung jawab menggunakan kerangka peraturan yang ada.

Tetapi Barocas mengatakan regulator mungkin memerlukan panduan dalam mencari tahu bagaimana menerapkan undang-undang saat ini. "Ada batasan seberapa jauh Anda bisa pergi dengan peraturan yang ada," katanya. "Perlu ada lebih banyak pekerjaan yang dilakukan untuk membantu para regulator."

Mungkin juga penting untuk mempertimbangkan tantangan baru yang mungkin timbul sebagai akibat dari AI. Sebuah laporan yang ditulis baru-baru ini oleh para akademisi dan pakar industri berspekulasi tentang cara-cara bahwa AI dapat disalahgunakan oleh para penjahat, teroris, atau pemerintah asing.

Memahami teknologi


Di atas segalanya, pemerintah perlu memahami apa itu AI dan apa yang akan dilakukannya. Karena kecerdasan buatan adalah bidang yang kompleks dan bergerak cepat, sangat penting bagi para ahli untuk dibawa ke pembuat kebijakan singkat dan administrasi. Tanpa ketajaman teknis, itu akan menjadi tantangan untuk bertindak secara efektif di setiap bidang yang relevan dengan AI.

Namun keahlian teknis saat ini sangat kurang di pemerintah AS. Tidak ada pemimpin di Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi, peran kunci dalam memberi saran kepada presiden, dan banyak pekerjaan lain di sana dilaporkan tetap tidak terisi.

"Setiap kali ada gangguan teknologi, masalah kepemimpinan," kata Ng.

Tidak ada komentar:

Diberdayakan oleh Blogger.