AI, Blockchain, dan Masa Depan Kerja


Ada banyak pekerjaan yang secara simultan sesuatu yang orang suka lakukan, pandai dan kebutuhan dunia. Sulit untuk menemukan kekurangan dari jenis pekerjaan ini. Orang suka bekerja pada misi yang mereka sukai. Dalam diagram Venn di dibawah, mudah untuk menemukan keadaan di mana "ada kegembiraan, kepenuhan tetapi tidak ada kekayaan."


Sumber: https://marionoioso.com/2017/11/14/ikigai/
Inilah masalahnya, perusahaan semua sangat tertarik untuk memanfaatkan peluang untuk mengakses konsep tenaga kerja di mana biaya mereka tidak ada. Sebuah artikel Wired baru-baru ini menyoroti masalah di perusahaan yang mengeksploitasi hackathon :

Inovasi digital dengan menarik aspirasi para hacker untuk menjadi agen perubahan multi-dimensi
Banyak yang menganggap hackathon sebagai kegiatan yang menyenangkan dan bermakna. Jika tidak, maka Anda tidak akan menemukan orang yang berpartisipasi di dalamnya. Hasil dari hackathon cenderung tidak sepenting pembelajaran yang diperoleh melalui partisipasi. Banyak yang telah menyadari bahwa belajar paling baik dilakukan dengan melakukan dan hackathon adalah peristiwa yang Anda paksakan untuk melakukan sesuatu. Hackathon adalah peristiwa di mana perjalanan dihargai lebih dari tujuan.

Perusahaan tentu saja dapat memanfaatkan semangat pekerja mereka untuk mendapatkan inovasi dan produktivitas yang lebih besar. Ini bukan hal baru. Salah satu pengeksploitasi terbesar dari ide ini adalah perusahaan video game. Pengembang game kemungkinan adalah salah satu pekerja yang paling bersemangat, namun tidak jarang menemukan cerita horor di mana para pengembang game menghitung berapa kali mereka telah bekerja dengan gajinya dan menemukan gaji minimum-upah yang setara.

Realitas ekonomi modern adalah bahwa "Pekerjaan yang berarti adalah orang-orang yang membayar sedikit." David Graeber menulis :

Dalam masyarakat kita, tampaknya ada aturan umum bahwa, semakin jelas pekerjaan seseorang menguntungkan orang lain, semakin sedikit orang yang dibayar untuk itu.
Ini adalah bagaimana ekonomi yang didasarkan pada kelangkaan bekerja. Tidak peduli betapa berartinya pekerjaan Anda, Anda hanya mendapatkan kompensasi yang mewah jika pekerjaan Anda diakui langka. Sebenarnya, lebih khusus, itu adalah ukuran antara asimetri informasi antara pembeli dan penjual. Pembeli yang meyakini barang atau layanan itu penting dan penjual yang mengetahui biaya pengiriman barang atau layanan tersebut. Satu melakukan pembunuhan ketika ada ketidakseimbangan besar antara permintaan dan penawaran (di mana Anda memegang monopoli).

Masa depan kerja sedang dilompati dimulai oleh Uberisasi kerja. Uber dan AirBnb adalah model bisnis yang telah menemukan bahwa ada kelebihan sumber daya yang dapat dimanfaatkan untuk bersaing dengan industri incumbent (yaitu Taksi dan Hotel). Apa yang telah ditemukan Uber adalah bahwa ada kelebihan pekerja yang lebih memilih kebebasan bekerja sebentar-sebentar daripada belenggu pekerjaan penuh waktu. Kebanyakan orang membenci pekerjaan penuh waktu mereka dan jika diberi kesempatan untuk memiliki lebih banyak kebebasan dengan waktu mereka, mereka akan mengambil kebebasan itu untuk mengejar hasrat sejati mereka.

Namun masalah dengan pasar seperti Uber adalah bahwa harga menjadi sangat efisien dan oleh karena itu orang yang melakukan tugas tidak memiliki banyak premium. Di pasar yang efisien, ada asimetri informasi yang kurang dan oleh karena itu penyedia membuat lebih sedikit. Pembeli dapat menggunakan kebijaksanaan orang banyak untuk memperkirakan harga yang lebih baik. Penjual tidak memiliki monopoli dan karenanya harus menurunkan harga mereka untuk menarik bisnis.

Evolusi Uberisasi adalah tugas-tugas akan mulai menjadi tugas-tugas mikro. Jika Anda pergi ke Fiverr Anda akan menemukan tugas-tugas sederhana. Apa yang akan dilakukan oleh praktisi AI adalah mengidentifikasi tugas terkecil yang dapat dilakukan oleh manusia untuk meninggalkan AI. Tugas itu menjadi lebih kecil dan lebih kecil karena AI belajar dari pekerjaan manusia. Akhirnya, pekerjaan yang dilakukan oleh manusia tidak ada lagi.

Economic show adalah situasi transisi sampai semua pekerjaan ini punah. Uber pada akhirnya akan mengganti semua driver dengan mobil self-driving. Sebagian besar pekerjaan online seperti call center akan digantikan oleh asisten AI. Berapa banyak dari kita masih menggunakan agen perjalanan manusia untuk memesan liburan kita? Berapa banyak yang menggunakan kasir bank manusia untuk menarik uang tunai? Berapa banyak dari kita tidak lagi mengunjungi toko batu bata dan mortir untuk membeli barang-barang ?

Dalam economic show, setiap individu akan membutuhkan pembelajaran seumur hidup. Sayangnya tidak ada perusahaan (atau pemerintah) yang peduli untuk membayar tagihan untuk pendidikan Anda sendiri. Lebih dekat dengan kenyataan, orang akan beruntung bahkan menemukan waktu untuk mendapatkan pendidikan. Ketika Anda dapat mengalokasikan waktu, lembaga pemberi gelar akan membebankan Anda sebuah lengan dan kaki bagi Anda untuk mendapatkan sertifikasi untuk memiliki hak untuk melakukan suatu pekerjaan. Pengabaian indentured adalah jalur yang paling memungkinkan banyak orang menerima pinjaman pendidikan untuk mengejar nafsu mereka.

Kita memiliki otomatisasi digital selama beberapa dekade sekarang. Alasan mereka tidak mengambil semua pekerjaan adalah karena dunia nyata itu berantakan dan itu memerlukan intuisi manusia untuk bernavigasi. Namun, Deep Learning adalah penemuan intuisi buatan. Manusia sekarang berada di antara batu dan tempat yang keras. Pada salah satu ujungnya adalah sistem kognitif rasional maju (sistem pakar lama) dan di ujung yang lain adalah sistem intuisi yang belajar dari pengalaman. Teori proses ganda menyatakan bahwa kita memiliki dua sistem kognitif, sistem intuitif dan rasional, yang bekerja dalam koordinasi. Apa yang terjadi ketika komputer lebih baik dalam kedua jenis pemrosesan kognitif?

Elon Musk memperkirakan akan memakan waktu 7 tahun untuk mencapai Kecerdasan Buatan. Berdasarkan keahlian saya, saya juga berpikir perkiraannya masuk akal. Dalam istilah yang lebih jelas, siapa pun yang lebih muda dari 9 tahun saat ini, mungkin tidak memiliki pekerjaan ketika mereka mencapai usia 18 tahun.

Di masa depan, tidak akan ada pekerjaan nyata yang perlu dilakukan manusia. Namun jika itu adalah pekerjaan yang menentukan alasan keberadaan kita, maka kita harus menciptakan jenis pekerjaan baru. Saya akan menyebut jenis pekerjaan baru ini sebagai 'pretending work'. Mereka tidak berguna, namun masyarakat akan menciptakan sistem yang meyakinkan kita bahwa mereka memang berguna dan berharga. Lagi pula, bukan hasil yang penting, tetapi perjalanan.

Penambangan Bitcoin adalah inkarnasi awal dari 'pretending work' semacam ini. Kita berpura-pura bahwa kita menambang sesuatu yang berharga dengan memiliki mesin yang bersaing dalam lomba memecahkan teka-teki kriptografi. Ini adalah pekerjaan yang membutuhkan pengeluaran besar dalam perangkat keras, energi, dan pemeliharaan. Kegiatan berpura-pura inilah yang memberi nilai Bitcoin. Tidak seperti mata uang fiat yang dapat diwujudkan dengan keputusan, Bitcoin membutuhkan seseorang untuk melakukan upaya untuk memperolehnya. Desain Bitcoin sedemikian rupa sehingga memberi insentif kepada penambang mereka sebagai pertukaran untuk mengamankan jaringan Bitcoin.

Jenis cryptocurrency yang lebih baru akan memiliki berbagai jenis mekanisme insentif. Jenis mekanisme insentif terbaik adalah jenis yang menyelaraskan manusia untuk melakukan pekerjaan yang bermakna dengan tujuan dari cryptocurrency (lihat: Kain Intuisi ). Anda ingin peserta cryptocurrency memiliki “skin in the game” dan cara terbaik untuk mendapatkannya adalah tidak melalui investasi moneter, tetapi di mana upaya yang benar dikorbankan. Singkatnya, Anda ingin manusia mengalami pengorbanan partisipasi itu.

Semua pemahaman bahasa didasarkan pada apa yang dikenal sebagai masalah grounding simbol . Kata-kata tidak memiliki makna kecuali itu dialami. Dengan cara yang sama, cryptocurrency tidak memiliki nilai kecuali ada pengalaman berkorban untuk mendapatkannya. Inilah sebabnya mengapa Bitcoin dan Ethereum telah bekerja dengan sangat baik.

Pekerjaan nyata tidak akan ada di masa depan. Inilah sebabnya masa depan kerja akan didorong oleh 'pretending work'.

Tidak ada komentar:

Diberdayakan oleh Blogger.